Potrivit New Scientist, sistemul se bazează pe date furnizate de misiunea Solar Dynamics Observatory (SDO).

Fenomenul exploziilor solare (flare) sau al ejecțiilor de masă coronală poate afecta comunicațiile, GPS-ul, sateliții sau rețelele electrice. New Scientist notează că modelul Surya analizează imaginile solare de înaltă rezoluție pentru a oferi avertizări timpurii și pentru a îmbunătăți capacitatea de răspuns a infrastructurii vulnerabile.

Cum funcționează AI-ul dezvoltat de NASA și IBM

Surya a fost antrenat pe nouă ani de date de la Solar Dynamics Observatory, care furnizează imagini la rezoluție 4.096×4.096 pixeli la fiecare 12 secunde, în mai multe lungimi de undă și cu informații magnetice.

Modelul preia secvențe de imagini și prezice ce va observa SDO o oră mai târziu, comparând ulterior rezultatul cu datele reale. Această abordare a crescut acuratețea clasificării exploziilor solare.

IBM a declarat că Surya folosește o arhitectură de tip transformer optimizată pentru analiza datelor heliosferice și că poate anticipa vizual exploziile solare cu până la două ore înainte de a fi detectate în mod obișnuit.

Impactul asupra infrastructurii și sustenabilității

Pe măsură ce dependența de sateliți și sisteme de comunicații crește, riscurile asociate furtunilor solare devin tot mai relevante. Surya poate îmbunătăți gestionarea rețelelor electrice și a infrastructurii critice, oferind operatorilor un timp suplimentar pentru a limita efectele perturbărilor.

Modelul este disponibil open-source, ceea ce deschide calea pentru colaborări extinse în domeniul cercetării climatice și al observațiilor spațiale. NASA a precizat că acest acces va accelera dezvoltarea unor soluții de monitorizare a activității solare, cu beneficii directe pentru industriile care depind de reziliența energetică și tehnologică.