BurgerAI a analizat 2.216 rețete și a generat un milion de variante

Pentru antrenarea modelului au fost utilizate 2.216 rețete de burgeri din baza de date Food.com. Sistemul a învățat tiparele de asociere dintre ingrediente, cantitățile folosite și structura generală a rețetelor, lucrând cu un total de 146 ingrediente.

Ulterior, cercetătorii au generat 1 milion de rețete noi, pe care le-au evaluat după trei criterii: gust, impact asupra mediului și valoare nutritivă. Modelul a reușit inclusiv să recreeze exact un Big Mac, deși acesta nu făcea parte din datele folosite la antrenare. Pentru a ajunge la aceeași combinație au fost necesare, în medie, 7,3 milioane de mostre generate în cadrul a 10 rulări independente.

Burgerii creați de AI au fost testați de peste 100 de persoane

Pentru validarea rezultatelor, cinci burgeri generați de BurgerAI au fost preparați într-un restaurant din San Francisco și evaluați într-un test în care participanții nu au știut ce produs degustă. Peste 100 de persoane i-au comparat cu un Big Mac.

Delicious Burger 1 a obținut un scor de 5,8 ± 1,3 pentru gust, față de 5,4 ± 1,5 pentru Big Mac. Delicious Burger 2 a primit 5,7 ± 1,2 la aprecierea generală, comparativ cu 5,3 ± 1,5 pentru burgerul de referință, și 5,8 ± 1,3 pentru gust. Diferențele privind textura nu au fost considerate semnificative statistic.

Cercetătorii au analizat și variante optimizate pentru sustenabilitate. Sustainable Burger 1, bazat pe ciuperci, a înregistrat un scor de impact asupra mediului de 0,06, comparativ cu 0,93 pentru Big Mac. O a doua variantă, Sustainable Burger 2, care combină carne de vită și ciuperci, a avut un scor de 1,02 și a obținut evaluări similare cu Big Mac în testele de gust.

Modelul a generat și un burger bazat pe fasole, cu un scor Healthy Eating Index de 63,12, aproape dublu față de scorul de 33,71 obținut de Big Mac. În același timp, impactul asupra mediului a fost redus la 0,16, aproximativ o șesime din valoarea asociată burgerului de referință. Totuși, această variantă a primit evaluări mai slabe în privința gustului și texturii.

Sistemul poate personaliza rețetele și în funcție de profilul utilizatorului. În cadrul studiului, cercetătorii au generat burgeri adaptați pentru un adolescent activ de 15 ani și pentru o femeie de 70 de ani cu activitate fizică moderată, modificând ingredientele și cantitățile în funcție de necesarul nutrițional.

Autorii studiului consideră că tehnologia ar putea fi utilizată și în alte domenii care implică optimizarea simultană a mai multor criterii, precum dezvoltarea de materiale, biomolecule sau produse farmaceutice.