Pentru context, Taiwanul a fost lovit în aprilie 2024 de cel mai puternic cutremur din ultimi 25 de ani, având magnitudinea de 7,4 grade pe scara Richter, ceea ce a declanșat mii de alunecări de teren în orele ce au urmat.

Cum a ajutat AI-ul în acest caz

Folosind imaginile din satelit, Euronews.green scrie că echipele de intervenție au fost nevoite să sorteze manual zonele afectate și să decidă ce arii sunt prioritare. Însă folosind algoritmii de învățare, cercetătorii de la Universitatea din Cambridge sunt de părere că vom putea evalua mai rapid și mai precis aceste situații, pentru a interveni mai prompt și a salva mai multe vieți.

Lorenzo Nava, cercetător în cadrul departamentului de geologie al universității, a declarat că „în momentele imediate de după dezastru, timpul chiar contează.

Astfel, echipa de cercetare dezvoltă acum algoritmi de inteligență artificială specializați în detectarea mișcării pământului, folosind imagini din satelit, pentru a preveni efectele distrugătoare ale acestor fenomene.

Folosind imaginile din satelit și evenimentele care au urmat cutremurul din Taiwann, AI-ul a depistat cu succes mai bine de 7.000 de alunecări de teren în doar câteva ore de la încărcarea datelor. Același proces a durat mult mai mult folosind sortarea manuală realizată de experți.

Cercetătorii sunt de părere că, în viitor, AI-ul va putea prezice o alunecare de teren chiar înainte ca aceasta să aibă loc.

Ce impact poate avea un sistem de prevenție și avertizare cu AI

Viteza de reacție în cazul unui astfel de eveniment nu este singurul obiectiv pe care acest proiect, realizat în parteneriat cu Agenția Spațială Europeană și Organizația Mondială de Meteorologie, îl are. Prin această inițiativă se dorește și analiza elementelor care contribuie la predicția precisă a evenimentelor, dar și îmbunătățirea sistemelor de avertizare a populației.

„Este important să ajutăm utilizatorii finali să evalueze mai bine calitatea datelor preluate de AI, înainte de a le implementa în decizii importante. În scenarii de mare risc, cum sunt dezastrele naturale, încrederea în AI este crucială”, spune Nava.